دوره جامع Data Scientist

دوره آموزشی جامع و کاربردی Data Scientist

آنچه از یک Data Scientist انتظار می‌رود:

• فرصت‌های بهبود را در مجموعه داده های بزرگ شناسایی کند
• استخراج و درک نیازهای ذینفعان در مورد آنالیز داده ها
• استراتژی‌های داده محور سازمان را ایجاد و پیاده سازی کند
• انتخاب، طراحی و پیاده سازی مدل ها و الگوریتم ها و پیش بینی با استفاده از منابع متنوع داده
• روابط بین داده های مختلف را شناسایی کند
• برای کمک به درک داد‌ه‌ها، از روشهای بصری سازی استفاده کند
• ابزارها، داشبورد ها و گزارش‌هایی را تهیه کند که به کاربران در دسترسی و تجزیه و تحلیل داد‌ه‌ها کمک می‌کند
• در مورد ریسکها و مسائل پروژه، استراتژی‌های پاسخ مناسب را طراحی کند
• طراحی طرح های ذخیره سازی داده‌ها
• توسعه ابزارهایی برای پردازش داده‌ها و بازیابی اطلاعات
• توسعه الگوریتم هایی برای حل مشکلات چالش برانگیز کسب و کار
• اعتبارسنجی عملکرد مدل
• مستند سازی فرایند مدل و عملکرد مدل

سرفصل‌ها:

بخش اول: مقدمات، بررسی روشهای شناخت سازمان، تعریف دقیق مساله و شناخت و ذخیره‌سازی داده  

در این بخش به متدهای شناخت سازمان و نیازهای مرتبط با دیتای سازمان خواهیم پرداخت.

بخش دوم: پیش‌ پردازش داده و مهندسی ویژگی‌ (Feature Engineering)

در این فاز به روشهای آماده سازی داده و روشهای انتخاب و مهندسی ویژگی پرداخته می‌شود.

بخش سوم: فراگیری مدلها و الگوریتمهای پر استفاده Data Science

در این فاز به بررسی محتوا، مکانیزم کار، اجزا، پارامترها و کاربردهای 25 الگوریتم و ابزار منتخب دیتاساینس در بازارکار خواهیم پرداخت.

بخش چهارم: طراحی و توسعه مدل  علم داده و پیاده‌سازی الگوریتمها

پس از اشنایی دقیق با جزئیات الکوریتمها در فاز قبل به اجرای تک تک آنها در پایتون و یک نرم افزار مدلساز خواهیم پرداخت.

بخش پنجم: Model Assessment & Validation

در این فاز روشهای ارزیابی و صحه‌گذاری مدلها بررسی می‌شوند.

بخش ششم: ارائه نتایج

در بخش ششم به روشهای بصری سازی و ارائه نتایج پرداخته می‌شود.

• مطالعات موردی : دیتاستهای مجاز از شرکتهای خودروسازی، مدیریت پروژه، خدمات هتلداری و فروشگاه‌های اینترنتی/تجارت الکترونیک در ایران

اساتید دوره:

دکتر بهروز نوری

• دکترای مهندسی صنایع/فناوری اطلاعات از دانشگاه صنعتی امیرکبیر
• بیش از 16 سال تجربه فعالیت در فناوری اطلاعات و مدیریت پروژه در صنایع نفت و گاز و فولاد، و IT و 12 سال سابقه برگزاری دوره‌های آموزشی در حوزه مدیریت پروژه و QA/QC
  
• مدیر پروژه
• اجرای دو پروژه Machine Learning و Data Science در صنعت خودرو و بخش خدمات

مهندس امیر رضا تجلی

• کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه تهران
• بیش از 3 سال تجربه در فناوری اطلاعات و Data Science
• تجربه حضور در چندین پروژه Machine Learning و Data Science

دکتر محمد کیانی

• دکتری مهندسی کامپیوتر دانشگاه اصفهان
• مدرس و متخصص Machine Learning و Data Science
• تجربه اجرایی دو پروژه Machine Learning و Data Science