جستجو برای:
  • درباره ما
    • درباره دانش روز
  • دوره‌های آموزشی
    • دوره‌های آموزشی مجازی (بسته‌های آموزشی)
      • آموزش تخصصی و کاربردی پریماورا P6 در مدیریت و کنترل پروژه‌ها
      • آموزش بروزرسانی پروژه، ترسیم نمودارهای کنترلی و تدوین برنامه‌های جبرانی پروژه
      • دوره عالی و جامع مدیریت پروژه
    • دوره‌های آموزشی آنلاین
      • مدیریت پروژه
        • دوره جامع مدیریت ادعا
        • کاربرد دیتاساینس در مدیریت پروژه و سازمان‌های پروژه محور
        • دوره عالی و جامع مدیریت پروژه
        • PMBOK (ویرایش هفتم)
        • دوره آموزشی آنالیز تاخیرات و تدوین گزارش تاخیرات پروژه
        • دوره حرفه‌ای کارشناس دفتر فنی
        • پریماورا پیشرفته
        • مدیریت پروژه کاربردی در صنایع نفت و گاز
        • دوره تربیت کارشناس ریسک
        • آمادگی آزمون PMP
        • مفاهیم و مستندسازی سیستم مدیریت پروژه بر اساس استاندارد راهنمای ISO 21502:2020
        • Power BI در مدیریت پروژه
      • بازاریابی و فروش
        • ابزارهای بازاریابی دیجیتال/آنلاین
        • SEO
      • علم داده‌ (Data Science)
        • دوره آموزشی جامع Data Scientist
        • دوره جامع Machine Learning Engineer
        • ذخیره سازی و آنالیز کلان داده‌ها
        • آنالیز داده‌ در نرم افزار اکسل
        • توسعه داشبوردهای سازمانی با Power BI
        • علم داده برای کارشناسان و مدیران بازاریابی، فروش و خدمات پس از فروش
        • علم داده برای کارشناسان و مدیران منابع انسانی
        • علم داده برای کارشناسان و مدیران تولید، کیفیت و نگهداری تعمیرات
        • کاربرد کلان داده‌ در بانکداری
      • MBA دانشگاه تهران
      • DBA دانشگاه تهران
      • سیستم‌های مدیریتی و استانداردها
        • دوره جامع کارشناس/مدیر تضمین کیفیت
        • ارتقا مهارت خلاقیت و نوآوری مدیران
        • دوره جامع مدیریت دانش
    • آزمون
    • استعلام یا رهگیری گواهینامه‌
    • مشخصات دوره‌ها
  • تقویم دوره‌ها
  • مدرسان و مشاوران
  • امور پروژه‌ها
  • وبلاگ
  • تماس با ما
دانش روز
  • درباره ما
    • درباره دانش روز
  • دوره‌های آموزشی
    • دوره‌های آموزشی مجازی (بسته‌های آموزشی)
      • آموزش تخصصی و کاربردی پریماورا P6 در مدیریت و کنترل پروژه‌ها
      • آموزش بروزرسانی پروژه، ترسیم نمودارهای کنترلی و تدوین برنامه‌های جبرانی پروژه
      • دوره عالی و جامع مدیریت پروژه
    • دوره‌های آموزشی آنلاین
      • مدیریت پروژه
        • دوره جامع مدیریت ادعا
        • کاربرد دیتاساینس در مدیریت پروژه و سازمان‌های پروژه محور
        • دوره عالی و جامع مدیریت پروژه
        • PMBOK (ویرایش هفتم)
        • دوره آموزشی آنالیز تاخیرات و تدوین گزارش تاخیرات پروژه
        • دوره حرفه‌ای کارشناس دفتر فنی
        • پریماورا پیشرفته
        • مدیریت پروژه کاربردی در صنایع نفت و گاز
        • دوره تربیت کارشناس ریسک
        • آمادگی آزمون PMP
        • مفاهیم و مستندسازی سیستم مدیریت پروژه بر اساس استاندارد راهنمای ISO 21502:2020
        • Power BI در مدیریت پروژه
      • بازاریابی و فروش
        • ابزارهای بازاریابی دیجیتال/آنلاین
        • SEO
      • علم داده‌ (Data Science)
        • دوره آموزشی جامع Data Scientist
        • دوره جامع Machine Learning Engineer
        • ذخیره سازی و آنالیز کلان داده‌ها
        • آنالیز داده‌ در نرم افزار اکسل
        • توسعه داشبوردهای سازمانی با Power BI
        • علم داده برای کارشناسان و مدیران بازاریابی، فروش و خدمات پس از فروش
        • علم داده برای کارشناسان و مدیران منابع انسانی
        • علم داده برای کارشناسان و مدیران تولید، کیفیت و نگهداری تعمیرات
        • کاربرد کلان داده‌ در بانکداری
      • MBA دانشگاه تهران
      • DBA دانشگاه تهران
      • سیستم‌های مدیریتی و استانداردها
        • دوره جامع کارشناس/مدیر تضمین کیفیت
        • ارتقا مهارت خلاقیت و نوآوری مدیران
        • دوره جامع مدیریت دانش
    • آزمون
    • استعلام یا رهگیری گواهینامه‌
    • مشخصات دوره‌ها
  • تقویم دوره‌ها
  • مدرسان و مشاوران
  • امور پروژه‌ها
  • وبلاگ
  • تماس با ما
0

ورود و ثبت نام

دوره جامع Data Scientist

خانهعلم دادهدوره جامع Data Scientist
حالت مطالعه

دوره آموزشی جامع و کاربردی Data Scientist

 

آنچه از یک Data Scientist انتظار می‌رود:

  • فرصت‌های بهبود را در مجموعه داده های بزرگ شناسایی کند
  • استخراج و درک نیازهای ذینفعان در مورد آنالیز داده ها
  • استراتژی‌های داده محور سازمان را ایجاد و پیاده سازی کند
  • انتخاب، طراحی و پیاده سازی مدل ها و الگوریتم ها و پیش بینی با استفاده از منابع متنوع داده
  • روابط بین داده های مختلف را شناسایی کند
  • برای کمک به درک داد‌ه‌ها، از روشهای بصری سازی استفاده کند
  • ابزارها، داشبورد ها و گزارش‌هایی را تهیه کند که به کاربران در دسترسی و تجزیه و تحلیل داد‌ه‌ها کمک می‌کند
  • در مورد ریسکها و مسائل پروژه، استراتژی‌های پاسخ مناسب را طراحی کند
  • طراحی طرح های ذخیره سازی داده‌ها
  • توسعه ابزارهایی برای پردازش داده‌ها و بازیابی اطلاعات
  • توسعه الگوریتم هایی برای حل مشکلات چالش برانگیز کسب و کار
  • اعتبارسنجی عملکرد مدل
  • مستند سازی فرایند مدل و عملکرد مدل

 

سرفصل‌ها:

بخش اول: مقدمات، بررسی روشهای شناخت سازمان، تعریف دقیق مساله و شناخت و ذخیره‌سازی داده  

در این بخش به متدهای شناخت سازمان و نیازهای مرتبط با دیتای سازمان خواهیم پرداخت.

بخش دوم: پیش‌ پردازش داده و مهندسی ویژگی‌ (Feature Engineering)

در این فاز به روشهای آماده سازی داده و روشهای انتخاب و مهندسی ویژگی پرداخته می‌شود.

بخش سوم: فراگیری مدلها و الگوریتمهای پر استفاده Data Science

در این فاز به بررسی محتوا، مکانیزم کار، اجزا، پارامترها و کاربردهای 25 الگوریتم و ابزار منتخب دیتاساینس در بازارکار خواهیم پرداخت.

بخش چهارم: طراحی و توسعه مدل  علم داده و پیاده‌سازی الگوریتمها

پس از اشنایی دقیق با جزئیات الکوریتمها در فاز قبل به اجرای تک تک آنها در پایتون و یک نرم افزار مدلساز خواهیم پرداخت.

بخش پنجم: Model Assessment & Validation

در این فاز روشهای ارزیابی و صحه‌گذاری مدلها بررسی می‌شوند.

بخش ششم: ارائه نتایج

در بخش ششم به روشهای بصری سازی و ارائه نتایج پرداخته می‌شود.

 

  • مطالعات موردی : دیتاستهای مجاز از شرکتهای خودروسازی، مدیریت پروژه، خدمات هتلداری و فروشگاه‌های اینترنتی/تجارت الکترونیک در ایران

 

 

اساتید دوره:

دکتر بهروز نوری

  • دکترای مهندسی صنایع/فناوری اطلاعات از دانشگاه صنعتی امیرکبیر
  • بیش از 16 سال تجربه فعالیت در فناوری اطلاعات و مدیریت پروژه در صنایع نفت و گاز و فولاد، و IT و 12 سال سابقه برگزاری دوره‌های آموزشی در حوزه مدیریت پروژه و QA/QC
  • مدیر پروژه
  • اجرای دو پروژه Machine Learning و Data Science در صنعت خودرو و بخش خدمات

مهندس امیر رضا تجلی

  • کارشناسی ارشد مهندسی صنایع دانشگاه تهران
  • بیش از 3 سال تجربه در فناوری اطلاعات و Data Science
  • تجربه حضور در چندین پروژه Machine Learning و Data Science

دکتر محمد کیانی

  • دکتری مهندسی کامپیوتر دانشگاه اصفهان
  • مدرس و متخصص Machine Learning و Data Science
  • تجربه اجرایی دو پروژه Machine Learning و Data Science

 

برچسب: Data Scientist آموزش Data Scientist آموزش دیتا ساینس تربیت Data Scientist دوره Data Science دوره Data Scientist دوره آموزشی Data Science دوره آموزشی Data Scientist دوره آموزشی جامع تربیت Data Scientist دوره دیتا ساینس دوره دیتاساینس دوره علم داده دیتا ساینس دیتاساینس علم داده

chat_bubble_outlineنظرات

قوانین ثبت دیدگاه

لغو پاسخ

برای ارسال نظر باید وارد حساب کاربری خود شده باشید.

قیمت :

2,000,000 تومان

مبلغ کل دوره: 8000000
امتیاز
0 از 0 رأی
بدون امتیاز 0 رای
2,000,000 تومان
نوع دوره: آنلاین
تاریخ شروع: ثبت نام شناور در طی سال
14 هفته (یک ترم) - هر هفته یک روز - هر روز شش ساعت
گروه مدرسان
تخصص Data Science

دسته: علم داده
موسسه دانش روز

ماموریت دانش روز، آموزش مهارت‌های شغلی مورد نیاز بازار کار داخلی و بین المللی، و ارائه راه‌حلهای مدیریتی و نرم‌افزاری مرتبط است.

  • امور پروژه‌ها: تهران، خیابان ریحانی جنوبی، خیابان شهید کرد، علی بخشی شرقی، پلاک 6، واحد 5 - آموزش: تهران، هروی، خیابان شقایق، پلاک 2
  • پیامک/واتس‌اپ: 09198503960
  • تلفن: 02126318670
  • info@danesherooz.com
تمامی حقوق برای دانش روز، محفوظ می‌باشد. (2023)

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت