جستجو برای:
  • درباره ما
    • درباره دانش روز
  • دوره‌های آموزشی
    • دوره‌های آموزشی مجازی (بسته‌های آموزشی)
      • آموزش کاربردی و تخصصی پریماورا P6
      • بروزرسانی پروژه، ترسیم نمودارهای کنترلی و تدوین برنامه‌های جبرانی پروژه
      • دوره آموزشی مجازی مدیریت ادعا و کنترل تغییرات
      • دوره مجازی آنالیز تاخیرات پروژه و تنظیم لایحه تاخیرات
    • دوره‌های آموزشی آنلاین
      • مدیریت پروژه
        • کارگاه آموزشی مدیریت ادعا و کنترل تغییرات (کارشناس Claim)
        • کاربرد Data Science در مدیریت پروژه و سازمان‌های پروژه محور
        • دوره عالی و جامع مدیریت پروژه
        • PMBOK (ویرایش هفتم)
        • آنالیز تاخیرات پروژه و تنظیم لایحه تاخیرات
        • دوره حرفه‌ای کارشناس دفتر فنی
        • پریماورا پیشرفته
        • حسابداری پروژه و مدیریت مالی پروژه
        • دوره تربیت کارشناس ریسک
        • آمادگی آزمون PMP (بر اساس 2021 ECO) (شش ماهه)
        • مفاهیم و مستندسازی سیستم مدیریت پروژه بر اساس استاندارد راهنمای ISO 21502:2020
        • Power BI در مدیریت پروژه
      • بازاریابی و فروش
        • ابزارهای بازاریابی دیجیتال/آنلاین
        • SEO
      • علم داده‌ (Data Science)
        • دوره آموزشی جامع Data Scientist
        • دوره جامع Machine Learning Engineer
        • ذخیره سازی و آنالیز کلان داده‌ها
        • آنالیز داده‌ در نرم افزار اکسل
        • توسعه داشبوردهای سازمانی با Power BI
        • علم داده برای کارشناسان و مدیران بازاریابی، فروش و خدمات پس از فروش
        • علم داده برای کارشناسان و مدیران منابع انسانی
        • علم داده برای کارشناسان و مدیران تولید، کیفیت و نگهداری تعمیرات
        • کاربرد کلان داده‌ در بانکداری
      • MBA دانشگاه تهران
      • DBA دانشگاه تهران
      • سیستم‌های مدیریتی و استانداردها
        • IMS
        • ارتقا مهارت خلاقیت و نوآوری
    • آزمون
    • استعلام یا رهگیری گواهینامه‌
    • مشخصات دوره‌ها
  • تقویم دوره‌های آموزشی
  • مدرسان و مشاوران
  • امور پروژه‌ها
  • وبلاگ
دانش روز
  • درباره ما
    • درباره دانش روز
  • دوره‌های آموزشی
    • دوره‌های آموزشی مجازی (بسته‌های آموزشی)
      • آموزش کاربردی و تخصصی پریماورا P6
      • بروزرسانی پروژه، ترسیم نمودارهای کنترلی و تدوین برنامه‌های جبرانی پروژه
      • دوره آموزشی مجازی مدیریت ادعا و کنترل تغییرات
      • دوره مجازی آنالیز تاخیرات پروژه و تنظیم لایحه تاخیرات
    • دوره‌های آموزشی آنلاین
      • مدیریت پروژه
        • کارگاه آموزشی مدیریت ادعا و کنترل تغییرات (کارشناس Claim)
        • کاربرد Data Science در مدیریت پروژه و سازمان‌های پروژه محور
        • دوره عالی و جامع مدیریت پروژه
        • PMBOK (ویرایش هفتم)
        • آنالیز تاخیرات پروژه و تنظیم لایحه تاخیرات
        • دوره حرفه‌ای کارشناس دفتر فنی
        • پریماورا پیشرفته
        • حسابداری پروژه و مدیریت مالی پروژه
        • دوره تربیت کارشناس ریسک
        • آمادگی آزمون PMP (بر اساس 2021 ECO) (شش ماهه)
        • مفاهیم و مستندسازی سیستم مدیریت پروژه بر اساس استاندارد راهنمای ISO 21502:2020
        • Power BI در مدیریت پروژه
      • بازاریابی و فروش
        • ابزارهای بازاریابی دیجیتال/آنلاین
        • SEO
      • علم داده‌ (Data Science)
        • دوره آموزشی جامع Data Scientist
        • دوره جامع Machine Learning Engineer
        • ذخیره سازی و آنالیز کلان داده‌ها
        • آنالیز داده‌ در نرم افزار اکسل
        • توسعه داشبوردهای سازمانی با Power BI
        • علم داده برای کارشناسان و مدیران بازاریابی، فروش و خدمات پس از فروش
        • علم داده برای کارشناسان و مدیران منابع انسانی
        • علم داده برای کارشناسان و مدیران تولید، کیفیت و نگهداری تعمیرات
        • کاربرد کلان داده‌ در بانکداری
      • MBA دانشگاه تهران
      • DBA دانشگاه تهران
      • سیستم‌های مدیریتی و استانداردها
        • IMS
        • ارتقا مهارت خلاقیت و نوآوری
    • آزمون
    • استعلام یا رهگیری گواهینامه‌
    • مشخصات دوره‌ها
  • تقویم دوره‌های آموزشی
  • مدرسان و مشاوران
  • امور پروژه‌ها
  • وبلاگ
0

ورود و ثبت نام

Power BI (تجزیه و تحلیل، گزارش‌گیری، برنامه‌نویسی)

خانهمدیریت پروژهPower BI (تجزیه و تحلیل، گزارش‌گیری، برنامه‌نویسی)
حالت مطالعه

محتوای دوره :

Part 1 : INTRODUCTION TO POWER BI

  • Introduction to Power BI – Need, Imprtance
  • Power BI – Advantages and Scalable Options
  • History – Power View, Power Query, Power Pivot
  • Power BI Data Source Library and DW Files
  • Cloud Colloboration and Usage Scope
  • Business Analyst Tools, MS Cloud Tools
  • Power BI Installation and Cloud Account
  • Power BI Cloud and Power BI Service
  • Power BI Architecture and Data Access
  • OnPremise Data Acces and Microsoft On Drive
  • Power BI Desktop – Instalation, Usage
  • Sample Reports and Visualization Controls
  • Power BI Cloud Account Configuration
  • Understanding Desktop & Mobile Editions
  • Report Rendering Options and End User Access
  • Power View and Power Map. Power BI Licenses
  • Course Plan – Power BI Online Training

Part 2 : CREATING POWER BI REPORTS, AUTO FILTERS 

  • Report Design with Legacy & .DAT Files
  • Report Design with Databse Tables
  • Understanding Power BI Report Designer
  • Report Canvas, Report Pages: Creation, Renames
  • Report Visuals, Fields and UI Options
  • Experimenting Visual Interactions, Advantages
  • Reports with Multiple Pages and Advantages
  • Pages with Multiple Visualizations. Data Access
  • PUBLISH Options and Report Verification in Cloud
  • “GET DATA” Options and Report Fields, Filters
  • Report View Options: Full, Fit Page, Width Scale
  • Report Design using Databases & Queries
  • Query Settings and Data Preloads
  • Navigation Options and Report Refresh
  • Stacked bar chart, Stacked column chart
  • Clustered bar chart, Clustered column chart
  • Adding Report Titles. Report Format Options
  • Focus Mode, Explore and Export Settings

Part 3 : REPORT VISUALIZATIONS and PROPERTIES 

  • Power BI Design: Canvas, Visualizations and Fileds
  • Import Data Options with Power BI Model, Advantages
  • Direct Query Options and Real-time (LIVE) Data Access
  • Data Fields and Filters with Visualizations
  • Visualization Filters, Page Filters, Report Filters
  • Conditional Filters and Clearing. Testing Sets
  • Creating Customised Tables with Power BI Editor
  • General Properties, Sizing, Dimensions, and Positions
  • Alternate Text and Tiles. Header (Column, Row) Properties
  • Grid Properties (Vertical, Horizontal) and Styles
  • Table Styles & Alternate Row Colors – Static, Dynamic
  • Sparse, Flashy Rows, Condensed Table Reports. Focus Mode
  • Totals Computations, Background. Boders Properties
  • Column Headers, Column Formatting, Value Properties
  • Conditional Formatting Options – Color Scale
  • Page Level Filters and Report Level Filters
  • Visual-Level Filters and Format Options
  • Report Fields, Formats and Analytics
  • Page-Level Filters and Column Formatting, Filters
  • Background Properties, Borders and Lock Aspect

Part 4 : CHART AND MAP REPORT PROPERTIES 

  • chart report types and properties
  • stacked bar chart, stacked column chart
  • clustered bar chart, clustered column chart
  • 100% stacked bar chart, 100% stacked column chart
  • line charts, area charts, stacked area charts
  • line and stacked row charts
  • line and stacked column charts
  • waterfall chart, scatter chart, pie chart
  • Field Properties: Axis, Legend, Value, Tooltip
  • Field Properties: Color Saturation, Filters Types
  • Formats: Legend, Axis, Data Labels, Plot Area
  • Data Labels: Visibility, Color and Display Units
  • Data Labels: Precision, Position, Text Options
  • Analytics: Constant Line, Position, Labels
  • Working with Waterfall Charts and Default Values
  • Modifying Legends and Visual Filters – Options
  • Map Reports: Working with Map Reports
  • Hierarchies: Grouping Multiple Report Fields
  • Hierarchy Levels and Usages in Visualizations
  • Preordered Attribute Collection – Advantages
  • Using Field Hierarchies with Chart Reports
  • Advanced Query Mode @ Connection Settings – Options
  • Direct Import and In-memory Loads, Advantages

Part 5 : HIERARCHIES and DRILLDOWN REPORTS 

  • Hierarchies and Drilldown Options
  • Hierarchy Levels and Drill Modes – Usage
  • Drill-thru Options with Tree Map and Pie Chart
  • Higher Levels and Next Level Navigation Options
  • Aggregates with Bottom/Up Navigations. Rules
  • Multi Field Aggregations and Hierarchies in Power BI
  • DRILLDOWN, SHOWNEXTLEVEL, EXPANDTONEXTLEVEL
  • SEE DATA and SEE RECORDS Options. Differences
  • Toggle Options with Tabular Data. Filters
  • Drilldown Buttons and Mouse Hover Options @ Visuals
  • Dependant Aggregations, Independant Aggregations
  • Automated Records Selection with Tabular Data
  • Report Parameters : Creation and Data Type
  • Available Values and Default values. Member Values
  • Parameters for Column Data and Table / Query Filters
  • Parameters Creation – Query Mode, UI Option
  • Linking Parameters to Query Columns – Options
  • Edit Query Options and Parameter Manage Entries
  • Connection Parameters and Dynamic Data Sources
  • Synonyms – Creation and Usage Options

Part 6 : POWER QUERY

  • Understanding Power Query Editor – Options
  • Power BI Interface and Query / Dataset Edits
  • Working with Empty Tables and Load / Edits
  • Empty Table Names and Header Row Promotions
  • Undo Headers Options. Blank Columns Detection
  • Data Imports and Query Marking in Query Editor
  • JSON Files & Binary Formats with Power Query
  • JavaScript Object Notation – Usage with M Lang.
  • Applied Steps and Usage Options. Revert Options
  • creating Query Groups and Query References. Usage
  • Query Rename, Load Enable and Data Refresh Options
  • Combine Queries – Merge Join and Anti-Join Options
  • Combine Queries – Union and Union All as New Dataset
  • M Language : NestedJoin and JoinKind Functions
  • REPLACE, REMOVE ROWS, REMOVE COL, BLANK – M Lang
  • Column Splits and FilledUp / FilledDown Options
  • Query Hide and Change Type Options. Code Generation
  • Invoke Function and Freezing Columns
  • Creating Reference Tables and Queries
  • Detection and Removal of Query Datasets
  • Custom Columns with Power Query
  • Power Query Expressions and Usage
  • Blank Queries and Enumuration Value Generation
  • M Language Sematics and Syntax. Tranform Types
  • .ELSE Conditions, TransformColumn() Types
  • RemoveColumns(), SplitColumns(),ReplaceValue()
  • Distinct Options and GROUP BY Options
  • Group(), Table.Sort() with Type Conversions
  • PIVOT Operation and Table.Pivot(). List Functions
  • Using Parameters with M Language (Power Query Editor)
  • Advanced Query Editor and Parameter Scripts
  • List Generation and Table Conversion Options
  • Aggregations using PowerQuery & Usage in Reports
  • Report Generation using Web Pages & HTML Tables
  • Reports from Page collection with Power Query
  • Aggregate and Evaluate Options with M Language
  • Creating high-density reports, ArcGIS Maps, ESRI Files
  • Generating QR Codes for Reports
  • Table Bars and Drill Thru Filters

Part 7 : DAX EXPRESSIONS – Level 1 

  • Purpose of Data Analysis Expresssions (DAX)
  • Scope of Usage with DAX. Usabilty Options
  • DAX Context : Row Context and Filter Context
  • DAX Entities : Calculated Columns and Measures
  • DAX Data Types : Numeric, Boolean, Variant, Currency
  • Datetime Data Tye with DAX. Comparison with Excel
  • DAX Operators & Symbols. Usage. Operator Priority
  • Parenthesis, Comparison, Arthmetic, Text, Logic
  • DAX Functions and Types: Table Valued Functions
  • Filter, Aggregation and Time Intelligence Functions
  • Information Functions, Logical, Parent-Child Functions
  • Statistical and Text Functions. Formulas and Queries
  • Syntax Requirements with DAX. Differences with Excel
  • Naming Conventions and DAX Format Representation
  • Working with Special Characters in Table Names
  • Attribute / Column Scope with DAX – Examples
  • Measure / Column Scope with DAX – Examples

Part 8 : DAX EXPRESSIONS – Level 2 

  • YTD, QTD, MTD Calculations with DAX
  • DAX Calculations and Measures
  • Using TOPN, RANKX, EQ
  • Computations using STDEV & VAR
  • SAMPLE Function, COUNTALL, ISERROR
  • ISTEXT, DATEFORMAT, TIMEFORMAT
  • Time Intelligence Functions with DAX
  • Data Analysis Expressions and Functions
  • DATESYTD, DATESQTD, DATESMTD
  • ENDOFYEAR, ENDOFQUARTER,ENDOFMONTH
  • FIRSTDATE, LASTDATE, DATESBETWEEN
  • CLOSINGBALANCEYEAR,CLOSINGBALANCEQTR
  • SAMEPERIOD and PREVIOUSMONTH,QUARTER
  • KPIs with DAX. Vertipaq Queries in DAX
  • .ELSEIF.. Conditions with DAX
  • Slicing and Dicing Options with Columns, Measures
  • DAX for Query Extraction, Data Mashup Operations
  • Calcualted COlumns and Calculated Measures with DAX

Part 9 : POWER BI DEPLOYMENT

  • PowerBI Report Validation and Publish
  • Understanding PowerBI Cloud Architecture
  • PowerBI Cloud Account and Workspace
  • Reports and DataSet Items Validation
  • Dashboards and Pins – Real-time Usage
  • Dynamic Data Sources and Encryptions
  • Personal and Organizational Content Packs
  • Gateways, Subscriptions, Mobile Reports
  • Data Refresh with Power BI Architecture
  • PBIX and PBIT Files with Power BI – Usage
  • Visual Data Imprts and Visual Schemas
  • Cloud and On-Premise Data Sources
  • How PowerBI Supports Data Model?
  • Relation between Dashbaords to Reports
  • Relation between Datasets to Reports
  • Relation between Datasets to Dashbaords
  • Page to Report – Mapping Options
  • Publish Options and Data Import Options
  • Need for PINS @ Visuals and PINS @ Reports
  • Need for Data Streams and Cloud Intergration

Part 10 : IMPROVING POWER BI REPORTS 

  • Publish PowerBI Report Templates
  • Import and Export Options with Power BI
  • Dataset Navigations and Report Navigations
  • Quick Navigation Options with “My Workspace”
  • Dashboards, Workbooks, Reports, Datasets
  • Working with MY WORK SPACE group
  • Installing the Power BI Personal Gateway
  • Automatic Refresh – Possible Issues
  • Adding images to the dashboards
  • Reading & Editing Power BI Views
  • Power BI Templates (pbit)- Creation, Usage
  • Managing report in Power BI Services
  • PowerBI Gateway – Download and Installation
  • Personal and Enterprise Gateway Features
  • PowerBI Settings : Dataset – Gateway Integration
  • Configuring Dataset for Manual Refresh of Data
  • Configuring Automatic Refresh and Schdules
  • Workbooks and Alerts with Power BI
  • Dataset Actions and Refresh Settings with Gateway
برچسب: آموزش Power BI تحلیل داده مصورسازی داده‌ها

chat_bubble_outlineنظرات

قوانین ثبت دیدگاه

لغو پاسخ

برای ارسال نظر باید وارد حساب کاربری خود شده باشید.

قیمت :

900,000 تومان

امتیاز
0 از 0 رأی
بدون امتیاز 0 رای
900,000 تومان
نوع دوره: آنلاین
سطح دوره: حرفه ای
12 ساعت
روش پشتیبانی: از طریق support@danesherooz.com
گواهینامه رسمی دانشگاه تهران
گروه مدرسان
تخصص Data Science

دسته: علم داده، مدیریت پروژه
درباره دانش روز

ماموریت دانش روز، آموزش مهارت‌های شغلی مورد نیاز بازار کار داخلی و بین المللی و ارائه راه‌حلهای سازمانی مرتبط است.

  • امور پروژه‌ها: تهران، خیابان ریحانی جنوبی، خیابان شهید کرد، علی بخشی شرقی، پلاک 6، واحد 5 - آموزش: تهران، هروی، خیابان شقایق، پلاک 2
  • واتس‌اپ: 09190058647
  • تلفن: 02126318670
  • info@danesherooz.com
تمامی حقوق برای دانش روز، محفوظ می‌باشد. (2022)

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت