جستجو برای:
سبد خرید 0
  • دوره‌های مجازی
    • مدیریت پروژه EPC و پریماورا P6 (بسته‌ آموزشی)
    • به‌هنگام سازی پروژه EPC و تهیه نمودارهای کنترلی در پریماورا P6 (بسته‌ آموزشی)
  • دوره‌های آنلاین
    • مدیریت پروژه
      • دوره آنلاین کارشناس حرفه‌ای کنترل پروژه
      • دوره جامع مدیریت ادعا
      • PMBOK (ویرایش ششم)
      • پریماورا پیشرفته
      • دوره جامع و کاربردی کارشناس دفتر فنی (متره، برآورد، صورت وضعیت و …)
      • مدیریت هزینه پروژه و مدیریت ارزش بدست آمده (EVM)
      • مدیریت ریسک پروژه
      • آمادگی آزمون PMP
      • توسعه داشبوردهای مدیریت پروژه
      • بررسی مهمترین ایتمهای با قابلیت کلیم در فهرستهای بهای پایه
      • آنالیز تاخیرات پروژه و تدوین لایحه تاخیرات
      • PRINCE2® 6th Edition Foundation
      • دوره مدیریت و کنترل ادعا در حیطه کارفرما
    • بازاریابی و فروش
      • ابزارهای بازاریابی دیجیتال/آنلاین
      • SEO
    • علم داده‌ (Data Science)
      • دوره آموزشی جامع Data Scientist
      • دوره جامع Machine Learning Engineer
      • ذخیره سازی و آنالیز کلان داده‌ها
      • آنالیز داده‌ در نرم افزار اکسل
      • توسعه داشبوردهای سازمانی با Power BI
      • علم داده برای کارشناسان و مدیران بازاریابی، فروش و خدمات پس از فروش
      • علم داده برای کارشناسان و مدیران منابع انسانی
      • علم داده برای کارشناسان و مدیران تولید، کیفیت و نگهداری تعمیرات
    • MBA دانشگاه تهران
    • DBA دانشگاه تهران
  • دوره‌های حضوری
    • مدیریت پروژه
      • مدیریت پروژه جامع
      • دوره جامع کارشناس دفتر فنی
      • دوره جامع مدیریت ادعا (Claim Manangement)
    • سیستم‌های مدیریتی و استانداردها
      • IMS
      • ارتقا مهارت خلاقیت و نوآوری
    • علم داده‌ (Data Science)
      • کاربرد کلان داده‌ در بانکداری
  • نوشته‌ها
  • استعلام گواهینامه‌
  • تقویم دوره‌ها و کاتالوگ‌ها
  • درباره ما
    • درباره ما
    • مدرسان و اساتید
 

ورود

رمز عبور را فراموش کرده اید؟

هنوز عضو نشده اید؟ عضویت در سایت
دانش روز
  • دوره‌های مجازی
    • مدیریت پروژه EPC و پریماورا P6 (بسته‌ آموزشی)
    • به‌هنگام سازی پروژه EPC و تهیه نمودارهای کنترلی در پریماورا P6 (بسته‌ آموزشی)
  • دوره‌های آنلاین
    • مدیریت پروژه
      • دوره آنلاین کارشناس حرفه‌ای کنترل پروژه
      • دوره جامع مدیریت ادعا
      • PMBOK (ویرایش ششم)
      • پریماورا پیشرفته
      • دوره جامع و کاربردی کارشناس دفتر فنی (متره، برآورد، صورت وضعیت و …)
      • مدیریت هزینه پروژه و مدیریت ارزش بدست آمده (EVM)
      • مدیریت ریسک پروژه
      • آمادگی آزمون PMP
      • توسعه داشبوردهای مدیریت پروژه
      • بررسی مهمترین ایتمهای با قابلیت کلیم در فهرستهای بهای پایه
      • آنالیز تاخیرات پروژه و تدوین لایحه تاخیرات
      • PRINCE2® 6th Edition Foundation
      • دوره مدیریت و کنترل ادعا در حیطه کارفرما
    • بازاریابی و فروش
      • ابزارهای بازاریابی دیجیتال/آنلاین
      • SEO
    • علم داده‌ (Data Science)
      • دوره آموزشی جامع Data Scientist
      • دوره جامع Machine Learning Engineer
      • ذخیره سازی و آنالیز کلان داده‌ها
      • آنالیز داده‌ در نرم افزار اکسل
      • توسعه داشبوردهای سازمانی با Power BI
      • علم داده برای کارشناسان و مدیران بازاریابی، فروش و خدمات پس از فروش
      • علم داده برای کارشناسان و مدیران منابع انسانی
      • علم داده برای کارشناسان و مدیران تولید، کیفیت و نگهداری تعمیرات
    • MBA دانشگاه تهران
    • DBA دانشگاه تهران
  • دوره‌های حضوری
    • مدیریت پروژه
      • مدیریت پروژه جامع
      • دوره جامع کارشناس دفتر فنی
      • دوره جامع مدیریت ادعا (Claim Manangement)
    • سیستم‌های مدیریتی و استانداردها
      • IMS
      • ارتقا مهارت خلاقیت و نوآوری
    • علم داده‌ (Data Science)
      • کاربرد کلان داده‌ در بانکداری
  • نوشته‌ها
  • استعلام گواهینامه‌
  • تقویم دوره‌ها و کاتالوگ‌ها
  • درباره ما
    • درباره ما
    • مدرسان و اساتید
ورود و ثبت نام

علم داده برای کارشناسان و مدیران منابع انسانی

خانهعلم دادهعلم داده برای کارشناسان و مدیران منابع انسانی
قیمت :

600,000 تومان

امتیاز
0 از 0 رأی
بدون امتیاز 0 رای
600,000 تومان
ویژگی های محصول
نوع دوره: حضوری/آنلاین
16 ساعت
روش دریافت: شرکت در کلاس آنلاین
روش پشتیبانی: از طریق support@danesherooz.com
گواهینامه گروه متخصصین
164 بازدید 0 دیدگاه
حالت مطالعه

سرفصلها:

1- مقدمات، بررسی روشهای شناخت سازمان، تعریف دقیق مساله و شناخت و ذخیره‌سازی داده

  • تاریخچه
  • متدولوژی‌ علم داده
  • شناخت نیاز سازمان
  • شناسایی منابع داده‌ها در سازمان و شناسایی کاربردهای نوآورانه به منظور آنالیز این داده‌ها
  • تعریف دقیق مساله مورد نظر
  • ایجاد شناخت نسبت به ویژگیهای داده
  • جمع‌آوری داده و Data Engineer
  • Data Lake، Big Data، Data Ingestion

 

2- پیش‌ پردازش داده و مهندسی ویژگی‌ (Feature Engineering)

 

3- مدلها و الگوریتمهای رایج و پر استفاده علم داده در مدیریت منابع انسانی

الگوریتمهای علم داده باعث می‌شوند، دیدگاههای فراوانی در جهت بهبود، پیش بینی، و … از داده‌های موجود سازمان بدست آوریم. در این فاز به بررسی مهمترین و پرکاربردترین الگوریتمها و ابزارهای علم داده، در حیطه منابع انسانی می‌پردازیم.

 

4- طراحی و توسعه مدل علم داده و پیاده‌سازی الگوریتمهای فاز قبل در نرم افزار Modeler

(Model Deployment & Scaling)

 

5- Model Assessment & Validation

 

6-  ارائه نتایج

  • ارائه گرافیکی مناسب از داده و دستاوردهای مدل علم داده
  • طراحی و ایجاد گزارشهای مرتبط
  • فرایند ارائه نتایج
  • مستندسازی
  • Excel
  • Power BI
برچسب: Data Science Data Science for HR Data Science for HRM Data Science for Human Resource علم داده علم داده برای کارشناسان منابع انسانی علم داده برای کارشناسان و مدیران منابع انسانی علم داده برای مدیریت منابع انسانی علم داده برای منابع انسانی علم داده در مدیریت منابع انسانی

chat_bubble_outlineنظرات

قوانین ثبت دیدگاه

لطفا دیدگاه خود را در مورد این دوره مطرح نمائید.

لغو پاسخ

برای ارسال نظر باید وارد حساب کاربری خود شده باشید.

قیمت :

600,000 تومان

افزودن به علاقه مندی
امتیاز
0 از 0 رأی
بدون امتیاز 0 رای
600,000 تومان
نوع دوره: حضوری/آنلاین
16 ساعت
روش دریافت: شرکت در کلاس آنلاین
روش پشتیبانی: از طریق support@danesherooz.com
گواهینامه گروه متخصصین
164 بازدید 0 دیدگاه
گروه مدرسان
تخصص Data Science

دسته: علم داده
درباره دانش روز

ماموریت دانش روز، کسب توانایی‌های تخصصی جدید و مجهز شدن به مهارت‌های شغلی، فراگیران است.

  • واحد آموزش: هروی - خیابان شقایق - پلاک 2 - دفتر مرکزی: هروی - ریحانی جنوبی - علی بخشی - پلاک 6 - واحد 5
  • 021-22962564
  • 021-26318670
  • info@danesherooz.com
دسترسی سریع
  • صفحه اصلی
  • دوره ها
  • بلاگ
تمامی حقوق برای دانش روز، محفوظ می‌باشد.
keyboard_arrow_up